# civism — 登録世論調査 RS022192016 — Fanieli Abreu - Me (atual Pesquisas ナビゲーションマップ。27項目。Rondônia：—; Acre：—; Amazonas：—; Roraima：—; Pará：—; Amapá：—; Tocantins：—; Maranhão：—; Piauí：—; Ceará：—。ほか17件。 登録世論調査 · RS · 2016 # RS022192016 FANIELI ABREU - ME (ATUAL PESQUISAS)が2016年9月24日に登録しました。調査期間は2016年9月19日から2016年9月20日まで、サンプルはインタビュー436件です。 ## 主な数値 ### サンプル サンプル。1項目。最高：インタビュー、436。最低：インタビュー、436。インタビュー：436。 436 インタビュー TSE · pesquisas ### 申告費用 申告費用。1項目。最高：申告費用、R$10,000。最低：申告費用、R$10,000。申告費用：R$10,000。 R$10,000 TSE · pesquisas ### 調査日数 調査日数。1項目。最高：調査日数、2。最低：調査日数、2。調査日数：2。 2 TSE · pesquisas ### 依頼者 依頼者。1項目。最高：依頼者、1。最低：依頼者、1。依頼者：1。 1 TSE · pesquisas § 01推計値 ## 結果は近日掲載 ### 推計値 この世論調査はTSEに登録されていますが、公表された数値はまだcivismに追加されていません。それまでの間、以下に登録情報（調査機関、依頼者、サンプル、調査期間）を掲載します。 § 02登録 ## 登録 ### 登録 登録。8項目。調査機関：FANIELI ABREU - ME (ATUAL PESQUISAS); CNPJ：10.905.523/0001-30; 統計担当者：Fernanda Lang Schumacher; CONRE：10278; 対象範囲：RS · UE 88471; 公職：Prefeito; 自主調査：—; 市のデータ：いいえ。 調査機関 [FANIELI ABREU - ME (ATUAL PESQUISAS)](https://civism.io/ja-JP/brazil/pollsters/fanieli-abreu-10905523000130) CNPJ 10.905.523/0001-30 統計担当者 Fernanda Lang Schumacher CONRE 10278 対象範囲 [RS · UE 88471](https://civism.io/ja-JP/brazil/places/santa-rosa-rs) 公職 Prefeito 自主調査 — 市のデータ いいえ TSE · pesquisas ### 経過 経過。3項目。登録日：2016年9月24日; 調査開始：2016年9月19日; 調査終了：2016年9月20日。 1. 2016年9月24日登録日 2. 2016年9月19日調査開始 3. 2016年9月20日調査終了 TSE · pesquisas § 03費用負担者 ## 費用負担者 ### 費用負担者 費用負担者。2項目。最高：ELEICAO 2016 ALCIDES VICINI PREFEITO (25.774.568/0001-90)、R$10,000 · 100.00%。最低：ELEICAO 2016 ALCIDES VICINI PREFEITO (25.774.568/0001-90)、R$0 · 0.00%。合計：10,000。ELEICAO 2016 ALCIDES VICINI PREFEITO (25.774.568/0001-90)：R$10,000 · 100.00%; ELEICAO 2016 ALCIDES VICINI PREFEITO (25.774.568/0001-90)：R$0 · 0.00%。 2. TSE · pesquisas § 04手法 ## 手法 ### 手法 Metodologia Será realizada pesquisa quantitativa, no município de Santa Rosa RS, tem uma totalização de 56.154 eleitores cadastrados, conforme TSE(Julho/2016), as entrevistas serão individuais e pessoais. Os entrevistados são selecionados de acordo com o perfil do eleitorado, segundo o sexo e a idade, conforme perfil fornecido pelo Tribunal Superior Eleitoral. Plano amostral Plano Completo em Anexo. Considerações acerca do grau de instrução e nível econô… Plano Completo em Anexo. Considerações acerca do grau de instrução e nível econômico. A variável renda é muito questionada e complicada de se utilizar. Primeiramente não existem dados atuais de renda (o TSE não disponibiliza essa informação e o último censo do IBGE foi em 2010), utilizar estratificação baseada em dados desatualizados poderia adicionar viés à amostra. Veja a justificativa utilizada pelo Datafolha (fonte: http://datafolha.folha.uol.com.br/duvidas/pesquisas_eleitorais.shtml): No Datafolha nós não utilizamos cotas para variáveis como escolaridade ou renda familiar mensal, pois não há dados atualizados disponíveis para os municípios brasileiros (a Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílio, por exemplo, só traz resultados por totais dos Estados e algumas regiões metropolitanas) . Além disso, é complicado coletar dados de renda eis que é muito comum que os entrevistados não queiram informar a renda ou informem um valor enganoso, podendo novamente adicionar viés à amostra. O site do TSE disponibiliza dados de grau de instrução, porém em municípios com poucos habitantes seria inviável usar esse tipo de estratificação (não é incomum municípios com aproximadamente 2% de eleitores em alguma das classes de grau de instrução, como analfabeto e superior completo, por exemplo) outro fator a ser considerado esta no fato das informações referentes a escolaridade representarem o eleitor quando este fez o cadastro, então também não seriam atualizados, e utilizar dados que não representam o momento atual para estratificar a amostra não irá expor a realidade. Outra questão relevante é que há certa associação entre grau de instrução e idade, especialmente em municípios menos populosos, que tendem a ser mais homogêneos. O que a Lei nº 9.504/1997 (art. 33) diz é que empresas que realizarem pesquisas de opinião pública relativas às eleições ou aos candidatos, para conhecimento público, são obrigadas, para cada pesquisa, a registrar, junto à Justiça Eleitoral, até cinco dias antes da divulgação, a informação: plano amostral e ponderação quanto a sexo, idade, grau de instrução, nível econômico e área física de realização do trabalho a ser executado, intervalo de confiança e margem de erro. Isto foi feito, informamos que a ponderação quanto a grau de instrução e nível econômico seria 1 (ou seja, todos os graus de instrução e todos os níveis econômicos). Esse tipo de metodologia foi utilizada em várias pesquisas registradas junto ao TSE, por exemplo: ¿ Pesquisas do Datafolha (p.e. SP-05632/2016) ¿ RS-08629/2016 (INSTITUTO METHODUS ANALISE DE MERCADO SOCIEDADE SIMPLES LIMITADA ¿ SANTA CRUZ DO SUL ¿ RS) ¿ RS-07606/2016 (AGOSTINHO NICOLINI- NÃO-ME-TOQUE ¿ RS ¿ Estatístico responsável: Usiara Britto). Sistema de controle A coleta de dados será realizada por uma equipe de entrevistadores e supervisores devidamente treinada para este trabalho. A coleta terá a aplicação de 100% dos questionários in loco, após a coleta dos dados de campo, os questionários serão devidamente conferidos, numerados e digitados em sistema de fácil conferência. TSE · pesquisas § 05対象の選挙戦 ## 対象の選挙戦 ### 対象の選挙戦 対象の選挙戦。1項目。prefeitura-santa-rosa-rs-2016：公職: 市長; 地域: santa-rosa-rs。 対象の選挙戦 | 対象の選挙戦 | 公職 | 地域 | | --- | --- | --- | | [prefeitura-santa-rosa-rs-2016](https://civism.io/ja-JP/brazil/contests/prefeitura-santa-rosa-rs-2016) | 市長 | [santa-rosa-rs](https://civism.io/ja-JP/brazil/places/santa-rosa-rs) | TSE · 2016 § 06つながり つながり。4項目。最高：調査機関、1; FANIELI ABREU - ME (ATUAL PESQUISAS)。最低：調査機関、1; FANIELI ABREU - ME (ATUAL PESQUISAS)。調査機関：1; FANIELI ABREU - ME (ATUAL PESQUISAS); 選挙：1; 2016-municipais; 対象の選挙戦：1; prefeitura-santa-rosa-rs-2016; 地域：1; Santa-Rosa-rs。