# civism — 登録世論調査 RN079022024 — Ranking Brasil Inteligencia Ltda (ranking Brasil Inteligencia

<https://civism.io/ja-JP/brazil/polls/rn079022024>

ナビゲーションマップ。27項目。Rondônia：—; Acre：—; Amazonas：—; Roraima：—; Pará：—; Amapá：—; Tocantins：—; Maranhão：—; Piauí：—; Ceará：—。ほか17件。

登録世論調査 · RN · 2024

# RN079022024

RANKING BRASIL INTELIGENCIA LTDA (RANKING BRASIL INTELIGENCIA)が2024年6月23日に登録しました。調査期間は2024年6月24日から2024年6月28日まで、サンプルはインタビュー1,000件です。

## 主な数値

### サンプル

サンプル。1項目。最高：インタビュー、1,000。最低：インタビュー、1,000。インタビュー：1,000。

1,000

インタビュー

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### 申告費用

申告費用。1項目。最高：申告費用、R$12,000。最低：申告費用、R$12,000。申告費用：R$12,000。

R$12,000

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### 調査日数

調査日数。1項目。最高：調査日数、5。最低：調査日数、5。調査日数：5。

5

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### 依頼者

依頼者。1項目。最高：依頼者、1。最低：依頼者、1。依頼者：1。

1

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§ 01推計値

## 結果は近日掲載

### 推計値

この世論調査はTSEに登録されていますが、公表された数値はまだcivismに追加されていません。それまでの間、以下に登録情報（調査機関、依頼者、サンプル、調査期間）を掲載します。

§ 02登録

## 登録

### 登録

登録。8項目。調査機関：RANKING BRASIL INTELIGENCIA LTDA (RANKING BRASIL INTELIGENCIA); CNPJ：49.860.741/0001-31; 統計担当者：Liniane Gazola; CONRE：Nº 9063; 対象範囲：RN · UE 17612; 公職：Prefeito, Vereador; 自主調査：いいえ; 市のデータ：いいえ。

調査機関

[RANKING BRASIL INTELIGENCIA LTDA (RANKING BRASIL INTELIGENCIA)](https://civism.io/ja-JP/brazil/pollsters/ranking-brasil-inteligencia-ltda-ranking-brasil-inteligencia-49860741000131)

CNPJ

49.860.741/0001-31

統計担当者

Liniane Gazola

CONRE

Nº 9063

対象範囲

[RN · UE 17612](https://civism.io/ja-JP/brazil/places/natal-rn)

公職

Prefeito, Vereador

自主調査

いいえ

市のデータ

いいえ

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### 経過

経過。4項目。登録日：2024年6月23日; 調査開始：2024年6月24日; 調査終了：2024年6月28日; 公表：2024年6月29日。

1. 2024年6月23日登録日
2. 2024年6月24日調査開始
3. 2024年6月28日調査終了
4. 2024年6月29日公表

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§ 03費用負担者

## 費用負担者

### 費用負担者

費用負担者。2項目。最高：POTENGI COMUNICACAO LTDA (45.704.107/0001-59)、R$12,000 · 100.00%。最低：POTENGI COMUNICACAO LTDA (45.704.107/0001-59)、R$0 · 0.00%。合計：12,000。POTENGI COMUNICACAO LTDA (45.704.107/0001-59)：R$12,000 · 100.00%; POTENGI COMUNICACAO LTDA (45.704.107/0001-59)：R$0 · 0.00%。

2. TSE · pesquisas

§ 04手法

## 手法

### 手法

Metodologia

Pesquisa com metodologia quantitativa, com a realização de entrevistas pessoais, utilizando questionário estruturado junto a uma amostra representativa do eleitorado do município de NATAL, RN com 16 anos ou mais. Pesquisa presencial em residências e locais censitários.

Plano amostral

Total de entrevistas: 1000. A amostra será representativa do eleitorado da área …

Total de entrevistas: 1000. A amostra será representativa do eleitorado da área pesquisada e será selecionada em três etapas. Na primeira fase foi realizada sorteio aleatório dos setores censitários (Fonte: IBGE Censo 2022) utilizando o método PPTS (Probabilidade Proporcional ao Tamanho do Setor). Na segunda fase, sorteio aleatório dos domicílios a serem entrevistados dentro dos setores. Na terceira e última fase preencheu-se as cotas.
Gênero: masculino 45,1%, feminino 54,9%

Fonte: https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/genero?p0_municipio=NATAL&p0_uf=RN&session=104871717030419

Faixa etária: 16 anos 0,2%, 17 anos 0,5%, 18 a 20 anos 3,9%, 21 a 24 anos 6,8%, 25 a 34 anos 19,7%, 35 a 44 anos 21,3%, 45 a 59 anos 24,7%, 60 a 69 anos 12,5%, 70 a 79 anos 7%, 80 anos ou mais 3,4%.


Fonte: https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/faixa-et%C3%A1ria?p0_municipio=NATAL&p0_uf=RN&session=104871717030419

Grau de instrução: analfabeto 1,8%, lê e escreve 3,8%, ensino fundamental completo 5,1%, ensino fundamental incompleto 17,5%, ensino médio completo 29,9%, ensino médio incompleto 16%, superior completo 17,1%, superior incompleto 8,8%.



Fonte: https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/grau-de-instrucao?p0_municipio=NATAL&p0_uf=RN&session=104871717030419

Renda familiar: até 1/2 salário mínimo 2,56%, de 1/2 a 1 salário mínimo 9,4%, de 1 a 2 salários mínimos 21,94%, de 2 a 5 salários mínimos 33,24%, de 5 a 10 salários mínimos 15,09%, de 10 a 20 salários mínimos 8,7%, de 20 salários mínimos 5,7%, sem rendimento 3,37%.


https://cidades.ibge.gov.br/brasil/rn/natal/pesquisa/23/24304

A pesquisa será realizada de acordo com os dados populacionais disponibilizados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) referentes ao Censo 2010/2022 e TSE. Para um intervalo de confiança de 95% e um tamanho de amostra de 1000 entrevistas, a margem de erro máxima estimada foi de 3,10%, para mais ou para menos. Em função da abordagem utilizada no segundo estágio (amostragem por cotas), as ponderações por sexo e idade não são necessárias, pois, sendo conhecidas essas características da população, o método adotado consiste em retomar tais características na amostra, em proporções reduzidas. Neste caso, espera-se que a Composição da amostra, por sexo e idade, seja proporcionalmente semelhante àquela da população. Entretanto, caso as proporções da amostra não sejam semelhantes àquelas da população em estudo, as ponderações serão realizadas de acordo com as informações citadas acima.
Fonte das informações utilizadas no planejamento amostral:
https://www.ibge.gov.br/

Base de dados de Ruas urbanas e rurais dos municípios utilizada para elaboração do planejamento amostral dos municípios 2024. Base de dados geoespacial das linhas que representam graficamente os arruamentos das áreas urbanas, de extensão urbana e de aglomerados rurais dos municípios brasileiros. É utilizada pelo IBGE para planejar e realizar levantamentos de dados do Censo 2022.
Eleitorado - Atual
URL: https://cdn.tse.jus.br/estatistica/sead/odsele/perfil_eleitorado/perfil_eleitorado_ATUAL.zip


Cálculo Erro Amostral/ Intervalo de Confiança
https://praticaclinica.com.br/anexos/ccolaborativa-calculo-amostral/ccolaborativa-calculo-amostral.php

Sistema de controle

Para a realização da pesquisa, utiliza-se uma equipe de entrevistadores credenciados devidamente treinados para esse tipo de trabalho pela empresa Ranking Brasil Inteligência. Após os trabalhos de campo, os questionários são submetidos a uma fiscalização de cerca de 20% (vinte por cento) dos questionários aplicados pelos entrevistadores; para verificação das respostas e da adequação dos entrevistados aos parâmetros amostrais.

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§ 05対象の選挙戦

## 対象の選挙戦

### 対象の選挙戦

対象の選挙戦。3項目。prefeitura-natal-rn-2024：公職: 市長; 地域: natal-rn; vereador-natal-rn-2024：公職: 市議会議員; 地域: natal-rn; prefeitura-natal-rn-2024-turno-2：公職: 市長; 地域: natal-rn。

対象の選挙戦

| 対象の選挙戦 | 公職 | 地域 |
| --- | --- | --- |
| [prefeitura-natal-rn-2024](https://civism.io/ja-JP/brazil/contests/prefeitura-natal-rn-2024) | 市長 | [natal-rn](https://civism.io/ja-JP/brazil/places/natal-rn) |
| [vereador-natal-rn-2024](https://civism.io/ja-JP/brazil/contests/vereador-natal-rn-2024) | 市議会議員 | [natal-rn](https://civism.io/ja-JP/brazil/places/natal-rn) |
| [prefeitura-natal-rn-2024-turno-2](https://civism.io/ja-JP/brazil/contests/prefeitura-natal-rn-2024-turno-2) | 市長 | [natal-rn](https://civism.io/ja-JP/brazil/places/natal-rn) |

TSE · 2024

§ 06つながり

つながり。4項目。最高：対象の選挙戦、3; prefeitura-natal-rn-2024; vereador-natal-rn-2024; prefeitura-natal-rn-2024-turno-2。最低：調査機関、1; RANKING BRASIL INTELIGENCIA LTDA (RANKING BRASIL INTELIGENCIA)。調査機関：1; RANKING BRASIL INTELIGENCIA LTDA (RANKING BRASIL INTELIGENCIA); 選挙：1; 2024-municipais; 対象の選挙戦：3; prefeitura-natal-rn-2024; vereador-natal-rn-2024; prefeitura-natal-rn-2024-turno-2; 地域：1; Natal-rn。
