SE018492018

Pesquisa quantitativa, que consiste na realização de entrevistas pessoais, com a aplicação de questionários estruturados junto a uma amostra representativa do eleitorado em estudo. As entrevistas serão realizadas sempre que possível de base domiciliar. Para possibilitar o fechamento de cotas poderão ser realizadas, por interceptação, em qualquer local do local, seja rua, praças, avenidas, etc. De acordo com o Código Internacional ICC/ESOMAR de Conduta em Pesquisa de Mercado e Pesquisa Social, existem cuidados que devem ser tomadas para a aplicação de entrevistas para crianças/menores de idade, neste sentido, define-se que serão considerados aptos a responder os questionários os eleitores com idade a partir de 16 anos com título eleitoral. A equipe de pesquisadores é composta por pessoas experientes na realização de estudos e pesquisas similares, estarão devidamente treinadas para a realização deste estudo, com o objetivo de aplicar os questionários com vistas à manutenção dos padrões de qualidade requisitadas.

A definição da amostra foi feita a partir da população de interesse que corresponde ao total de eleitores do município de Nossa Senhora da Glória distribuídos por sexo, faixa etária e local de residência. A partir desses dados fornecidos pelo TSE e agregados por faixa etária de interesse foi possível calcular a percentagem da população por local, faixa etária e sexo. A amostra de 400 eleitores será obtida considerando a proporção populacional por sexo, faixa etária (18-24 anos. 25 a 44 anos. 45 e mais) e local de residência. Por exemplo: Homens na faixa etária de 18 a 24 anos: 35 Mulheres na faixa etária de 18 a 24 anos: 36 Homens na faixa etária de 25 a 44 anos: 86 Mulheres na faixa etária de 25 a 44 anos: 94 Homens na faixa etária de 45 e mais: 70 Mulheres na faixa etária de 45 e mais: 79 Como o município está representado podemos então garantir que as diversas classes de renda estarão representadas segundo as devidas proporções populacionais. sem necessidade de fatores de correção. O estudo municipal tem um processo amostral individual, porém o processo amostral será o mesmo aplicado em pesquisas anteriores da Única. A distribuição das cotas é proporcional ao tamanho populacional na zona urbana e rural, onde as principais localidades serão abrangidas, de forma a representar o município com fidedignidade. Está prevista eventual ponderação para correção das variáveis sexo e idade, com base nos dados anteriormente mencionados, caso ocorram diferenças superiores a 5 pontos percentuais entre o previsto na amostra e a coleta de dados realizada. Para as variáveis de grau de instrução e nível econômico do entrevistado, o fator previsto em 25/09/2018 será 2/2 ponderação é 1 (resultados obtidos em campo). O nível de confiança estimado é de 95,45% e a margem de erro máxima estimada considerando um modelo de amostragem aleatório simples, é de 5 (cinco) pontos percentuais para mais ou para menos sobre os resultados encontrados no total da amostra. FONTE DOS DADOS: Censo 2010 | PNAD 2014 | TSE 2018 Amostra: 400 entrevistas segmentadas de acordo com a metodologia acima destacada.

Os supervisores fazem a conferência durante a coleta dos questionários com o objetivo de evitar rasuras, erros em questões de resposta única e múltipla, além de conferir as cotas individuais e gerais do local em comparação com o plano amostral geral e individual de cada grupo. Em seguida, o supervisor verifica e fiscaliza se as entrevistas estão sendo realizadas de acordo com os preceitos éticos que regem a prática de investigação social e de mercado (Código Internacional ICC/ESOMAR) comprovando uma conduta honesta e transparente com a utilização dos métodos de abordagem e dos cartões resposta. Esta verificação das entrevistas é feita manualmente in loco ou visitando os domicílios registrados no questionário ou ainda por telefone, este critério é identificado em cada questionário aplicado e cabe ao supervisor de campo informar se a entrevista foi ou não aprovada, conforme etapa de controle interno destacada no questionário a ser aplicado.