# civism — Registered poll SE005092020 — Willan de Franca Silva (instituto Franca de Pesquisa Pesquisa e Assessoria Navigation map. 27 items. Rondônia: —; Acre: —; Amazonas: —; Roraima: —; Pará: —; Amapá: —; Tocantins: —; Maranhão: —; Piauí: —; Ceará: —. and 17 more. REGISTERED POLL · SE · 2020 # SE005092020 Registered by WILLAN DE FRANCA SILVA (INSTITUTO FRANCA DE PESQUISA PESQUISA E ASSESSORIA) on Nov 7, 2020; fieldwork from Nov 10, 2020 to Nov 12, 2020, a sample of 400 interviews. ## Key figures ### Sample Sample. 1 item. Highest: interviews, 400. Lowest: interviews, 400. interviews: 400. 400 interviews TSE · pesquisas ### Declared cost Declared cost. 1 item. Highest: Declared cost, R$2,800. Lowest: Declared cost, R$2,800. Declared cost: R$2,800. R$2,800 TSE · pesquisas ### Fieldwork days Fieldwork days. 1 item. Highest: Fieldwork days, 3. Lowest: Fieldwork days, 3. Fieldwork days: 3. 3 TSE · pesquisas ### Commissioners Commissioners. 1 item. Highest: Commissioners, 1. Lowest: Commissioners, 1. Commissioners: 1. 1 TSE · pesquisas § 01Estimates ## Results coming soon ### Estimates This poll is registered with the TSE, but its published figures haven't been added to civism yet. Meanwhile, the registration details are below: pollster, sponsor, sample and fieldwork dates. § 02Record ## Record ### Record Record. 8 items. Institute: WILLAN DE FRANCA SILVA (INSTITUTO FRANCA DE PESQUISA PESQUISA E ASSESSORIA); CNPJ: 24.899.123/0001-74; Statistician: Aldine Andrea Oliveira de Sousa Cabral; CONRE: 10682; Scope: SE · UE 31810; Offices: Prefeito, Vereador; Own poll: No; Municipal data: No. Institute [WILLAN DE FRANCA SILVA (INSTITUTO FRANCA DE PESQUISA PESQUISA E ASSESSORIA)](https://civism.io/en-US/brazil/pollsters/willan-de-franca-silva-me-instituto-franca-de-pesquisa-pesquisa-e-assessoria-24899123000174) CNPJ 24.899.123/0001-74 Statistician Aldine Andrea Oliveira de Sousa Cabral CONRE 10682 Scope [SE · UE 31810](https://civism.io/en-US/brazil/places/moita-bonita-se) Offices Prefeito, Vereador Own poll No Municipal data No TSE · pesquisas ### Timeline Timeline. 3 items. Registered: Nov 7, 2020; Fieldwork start: Nov 10, 2020; Fieldwork end: Nov 12, 2020. 1. Nov 7, 2020Registered 2. Nov 10, 2020Fieldwork start 3. Nov 12, 2020Fieldwork end TSE · pesquisas § 03Who paid ## Who paid ### Who paid Who paid. 2 items. Highest: WILLAN DE FRANCA SILVA (24.899.123/0001-74), R$0 · -0.00%. Lowest: WILLAN DE FRANCA SILVA (24.899.123/0001-74), -R$1 · 100.00%. Total: -1. WILLAN DE FRANCA SILVA (24.899.123/0001-74): R$0 · -0.00%; WILLAN DE FRANCA SILVA (24.899.123/0001-74): -R$1 · 100.00%. 2. TSE · pesquisas § 04Method ## Method ### Method Metodologia Pesquisa quantitativa, amostral, representativa do eleitorado do município de Mo… Pesquisa quantitativa, amostral, representativa do eleitorado do município de Moita Bonita, que consiste na realização de entrevistas pessoais aplicadas no domicílio, com distribuição proporcional ao tamanho da população área urbana (sede/centro/bairros) e rural (povoados), com a aplicação de questionário estruturado junto a uma amostra representativa do eleitorado em estudo. Todas as questões presentes no questionário, sejam elas espontâneas ou induzidas, independente do cargo (prefeito e/ou vereador), obedecem à metodologia aplicada na pesquisa como um todo, ou seja, entrevistas, domiciliares e individuais. Plano amostral Universo da amostra: Eleitores do município de Moita Bonita. A amostra a ser apl… Universo da amostra: Eleitores do município de Moita Bonita. A amostra a ser aplicada 400 entrevistas. O nível de confiança é de 95% e a margem de erro máxima estimada considerando um modelo de amostragem aleatório simples, 4,7 pontos percentuais para mais ou para menos sobre os resultados encontrados no total da amostra Ponderação: A amostra é distribuída proporcionalmente ao tamanho da população residente no perímetro urbano e nos povoados. As áreas onde as entrevistas são realizadas são escolhidas por sorteio aleatório assim como os domicílios a serem abordados, e a distribuição das quantidades aplicadas em cada setor, de acordo com sua densidade demográfica. Os entrevistados são selecionados atendendo ao critério de proporcionalidade das variáveis sexo, idade, nível de instrução e nível econômico : SEXO: 48,12% Masculino; 51,88% Feminino; FAIXA ETÁRIA: 16/17 anos (M = 0,80; F= 0,86%); 18/24 anos (M= 6,20%; F=6,69%); 25/34 anos (M= 10,28%; F= 11,08%); 35/44 anos (M= 10,13%;F=10,92%); 45/59 anos (M= 10,79%; F= 11,63%); 60 anos ou mais (M= 9,92%; F= 10,70%). NÍVEL DE ESCOLARIDADE: Analfabeto(M= 3,75%; F=4,04%); Lê e Escreve(M=8,20%; F=8,84%); Ensino Fundamental Incompleto(M= 18,94%; F= 20,42%); Ensino Fundamental Completo(M= 2,35%; F=2,53%); Ensino Médio Incompleto(M= 6,23%; F=6,71%); Ensino Médio Completo(M= 5,75%; F= 6,20%); Superior Incompleto(M=1,40%; F= 1,51%); Superior Completo(M= 1,50%; F= 1,62%). NÍVEL ECONÔMICO: Até 1 Salário Mínimo (M= 26,53%; F=28,61%); Mais de 1 até 3 Salários Mínimos (M= 7,21%; F=7,78%); Mais de 3 até 5 Salários Mínimos (M= 0,70%;F=0,76%) Mais de 5 até 10 Salários Mínimos (M= 0,47%;F=0,51%) Acima de 10 Salários Mínimos (M= 0,03%;F=0,03%) Sem Rendimentos (M= 13,17%; F= 14,20%). Está prevista uma ponderação estatística para qualquer índice que tenha uma variação maior que 3,0%, para possível correção dos resultados finais. Fonte de dados: TSE, IBGE, PNAD e Dados internos do Instituto França de Pesquisas Sistema de controle Para a realização da pesquisa, utiliza-se uma equipe de entrevistadores devidame… Para a realização da pesquisa, utiliza-se uma equipe de entrevistadores devidamente treinada para a realização desse tipo de pesquisa e supervisores contratados pelo WILLAN DE FRANÇA SILVA - ME (Instituto França de Pesquisas - IFP). Em seguida, os supervisores verificam e fiscalizam se as entrevistas estão sendo realizadas de acordo com os preceitos éticos que regem a prática de investigação social e de mercado (Código Internacional ICC/ESOMAR) comprovando uma conduta honesta e transparente com a utilização dos métodos de abordagem. Após os trabalhos, os questionários são submetidos a uma fiscalização de cerca de 20% (vinte por cento) dos questionários aplicados pelos entrevistadores para verificação das respostas e da adequação dos entrevistados aos parâmetros amostrais. TSE · pesquisas § 05Contests concerned ## Contests concerned ### Contests concerned Contests concerned. 2 items. prefeitura-moita-bonita-se-2020: Offices: Mayor; Place: moita-bonita-se; vereador-moita-bonita-se-2020: Offices: Councillor; Place: moita-bonita-se. Contests concerned | Contests concerned | Offices | Place | | --- | --- | --- | | [prefeitura-moita-bonita-se-2020](https://civism.io/en-US/brazil/contests/prefeitura-moita-bonita-se-2020) | Mayor | [moita-bonita-se](https://civism.io/en-US/brazil/places/moita-bonita-se) | | [vereador-moita-bonita-se-2020](https://civism.io/en-US/brazil/contests/vereador-moita-bonita-se-2020) | Councillor | [moita-bonita-se](https://civism.io/en-US/brazil/places/moita-bonita-se) | TSE · 2020 § 06Connections Connections. 4 items. Highest: Contests concerned, 2; prefeitura-moita-bonita-se-2020; vereador-moita-bonita-se-2020. Lowest: Pollsters, 1; WILLAN DE FRANCA SILVA (INSTITUTO FRANCA DE PESQUISA PESQUISA E ASSESSORIA). Pollsters: 1; WILLAN DE FRANCA SILVA (INSTITUTO FRANCA DE PESQUISA PESQUISA E ASSESSORIA); Elections: 1; 2020-municipais; Contests concerned: 2; prefeitura-moita-bonita-se-2020; vereador-moita-bonita-se-2020; Place: 1; Moita-Bonita-Se.