# civism — Registered poll RN091212024 — Instituto Data Census Potiguar Ltda Navigation map. 27 items. Rondônia: —; Acre: —; Amazonas: —; Roraima: —; Pará: —; Amapá: —; Tocantins: —; Maranhão: —; Piauí: —; Ceará: —. and 17 more. REGISTERED POLL · RN · 2024 # RN091212024 Registered by INSTITUTO DATA CENSUS POTIGUAR LTDA on Aug 10, 2024; fieldwork from Aug 8, 2024 to Aug 9, 2024, a sample of 400 interviews. ## Key figures ### Sample Sample. 1 item. Highest: interviews, 400. Lowest: interviews, 400. interviews: 400. 400 interviews TSE · pesquisas ### Declared cost Declared cost. 1 item. Highest: Declared cost, R$4,000. Lowest: Declared cost, R$4,000. Declared cost: R$4,000. R$4,000 TSE · pesquisas ### Fieldwork days Fieldwork days. 1 item. Highest: Fieldwork days, 2. Lowest: Fieldwork days, 2. Fieldwork days: 2. 2 TSE · pesquisas ### Commissioners Commissioners. 1 item. Highest: Commissioners, 1. Lowest: Commissioners, 1. Commissioners: 1. 1 TSE · pesquisas § 01Estimates ## Results coming soon ### Estimates This poll is registered with the TSE, but its published figures haven't been added to civism yet. Meanwhile, the registration details are below: pollster, sponsor, sample and fieldwork dates. § 02Record ## Record ### Record Record. 8 items. Institute: INSTITUTO DATA CENSUS POTIGUAR LTDA; CNPJ: 47.798.321/0001-47; Statistician: Dra. Kalline Fabiana Silveira Marinho; CONRE: 9620; Scope: RN · UE 18074; Offices: Prefeito, Vereador; Own poll: No; Municipal data: No. Institute [INSTITUTO DATA CENSUS POTIGUAR LTDA](https://civism.io/en-US/brazil/pollsters/instituto-data-census-potiguar-ltda-47798321000147) CNPJ 47.798.321/0001-47 Statistician Dra. Kalline Fabiana Silveira Marinho CONRE 9620 Scope [RN · UE 18074](https://civism.io/en-US/brazil/places/pureza-rn) Offices Prefeito, Vereador Own poll No Municipal data No TSE · pesquisas ### Timeline Timeline. 4 items. Registered: Aug 10, 2024; Fieldwork start: Aug 8, 2024; Fieldwork end: Aug 9, 2024; Published: Aug 16, 2024. 1. Aug 10, 2024Registered 2. Aug 8, 2024Fieldwork start 3. Aug 9, 2024Fieldwork end 4. Aug 16, 2024Published TSE · pesquisas § 03Who paid ## Who paid ### Who paid Who paid. 2 items. Highest: 35.883.673 JOSE VANDERLUCIO VARELA FILHO (35.883.673/0001-11), R$4,000 · 100.00%. Lowest: 35.883.673 JOSE VANDERLUCIO VARELA FILHO (35.883.673/0001-11), R$0 · 0.00%. Total: 4,000. 35.883.673 JOSE VANDERLUCIO VARELA FILHO (35.883.673/0001-11): R$4,000 · 100.00%; 35.883.673 JOSE VANDERLUCIO VARELA FILHO (35.883.673/0001-11): R$0 · 0.00%. 2. TSE · pesquisas § 04Method ## Method ### Method Metodologia Empregou-se a técnica de observação direta, fazendo uso de um questionário estru… Empregou-se a técnica de observação direta, fazendo uso de um questionário estruturado. A população pesquisa é definida como pessoas maiores de 16 anos, eleitoras e residentes no Município de Pureza/RN. Foi utilizada a técnica de entrevistas domiciliares nas zonas administrativas do município. O método de seleção da amostra foi o de amostragem aleatória estratificada, com repartição proporcional que consiste em identificar os subgrupos significativos (Sexo, Idade e Grau de Instrução), calculando o peso relativo (%) de cada um dos estratos na população e por fim selecionando uma amostra dentro de cada um desses grupos. Plano amostral A amostra foi de tamanho igual a 400 eleitores com a finalidade de cobertura geo… A amostra foi de tamanho igual a 400 eleitores com a finalidade de cobertura geográfica na cidade do Pureza /RN, abrangendo os bairros da zona urbana e as comunidades rurais. A estratificação por Bairros e Zonas seguiu os dados do Cadastro Nacional de Endereços para Fins Estatísticos ¿ CNEFE/IBGE (CENSO 2022) disponível no endereço eletrônico: https://www.ibge.gov.br/estatisticas/downloads-estatisticas.html?caminho=Cadastro_Nacional_de_Enderecos_para_Fins_Estatisticos/Censo_Demografico_2022/Arquivos_CNEFE/Municipio. A distribuição por Zona foi calculada segundo o número de domicílios recenseado em bairros localizados em setores censitários da área urbana, e o mesmo foi feito para os domicílios da área rural. Contabilizando 40% dos domicílios urbanos e 60% rural. A estratificação da amostra foi feita baseada em dados do Tribunal Superior Eleitoral ¿ TSE (https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/home?p0_municipio=SENADOR%20EL%C3%93I%20DE%20SOUZA&p0_uf=RN&session=10742524403765), em relação às seguintes variáveis: Sexo, Faixa etária e Grau de Instrução, conforme distribuição abaixo: Sexo, sendo 50% do eleitorado do sexo masculino e 50% do sexo feminino; Faixa Etária: 16 a 17 anos. = 2,69% 18 a 20 anos. = 5,39% 21 a 24 anos. = 8,60% 25-34 anos = 22,13%; 35-44 anos=19,66%; 45-59 anos=23,35% e 60 anos e mais=18,17%. Grau de Instrução: ANALFABETO/LÊ ESCREVE 18,52% ENSINO FUNDAMENTAL COMPLETO 3,85% ENSINO FUNDAMENTAL INCOMPLETO 32,95% ENSINO MÉDIO COMPLETO 18,28% ENSINO MÉDIO INCOMPLETO 21,62% SUPERIOR COMPLETO 3,06% SUPERIOR INCOMPLETO 1,72% A estratificação por zona e o nível econômico foram extraído do site do IBGE, uma vez que o TSE não divulga estas informações para os eleitores. Para a variável Nível econômico utilizou-se dados da Tabela 1385-SIDRA: https://sidra.ibge.gov.br/tabela/1385: Até 1 salário-mínimo =94,3% 1 a 3 salários-mínimos. =5,2% 3 a 5 salários-mínimos. =0,2% 5 ou mais salários-mínimos. =0,3% Para as variáveis Gênero, Faixa Etária e Grau de Instrução é prevista possível ponderação, acaso as amostras coletadas em campo tenham diferenças superiores em relação à margem de erro da pesquisa (4,8%). Para a variável Nível Econômico o fator previsto para ponderação é 1, ou seja, será considerado o que for coletado em campo, pois os dados oficiais disponíveis estão defasados. A margem de erro desta pesquisa é de 4,8 pontos percentuais e o intervalo de confiança estimado é de 95%. Sistema de controle As entrevistas são realizadas por uma equipe formada por 4 entrevistadores e 1 c… As entrevistas são realizadas por uma equipe formada por 4 entrevistadores e 1 coordenador devidamente treinada e capacitada pelo INSTITUTO DATACENSUS, os formulários são preenchidos digitalmente por meio de dispositivos móveis. Após a aplicação dos questionários a verificação de consistência é realizada pela Estatística responsável para verificação das respostas e da adequação dos entrevistados aos parâmetros amostrais. Quanto a fiscalização da coleta de dados e do trabalho de campo, esta, foi realizada pelo coordenador de campo in loco e, posteriormente, sorteou-se alguns questionários aleatórios para verificar a consistência das respostas e de dados de geolocalização. TSE · pesquisas § 05Contests concerned ## Contests concerned ### Contests concerned Contests concerned. 2 items. prefeitura-pureza-rn-2024: Offices: Mayor; Place: pureza-rn; vereador-pureza-rn-2024: Offices: Councillor; Place: pureza-rn. Contests concerned | Contests concerned | Offices | Place | | --- | --- | --- | | [prefeitura-pureza-rn-2024](https://civism.io/en-US/brazil/contests/prefeitura-pureza-rn-2024) | Mayor | [pureza-rn](https://civism.io/en-US/brazil/places/pureza-rn) | | [vereador-pureza-rn-2024](https://civism.io/en-US/brazil/contests/vereador-pureza-rn-2024) | Councillor | [pureza-rn](https://civism.io/en-US/brazil/places/pureza-rn) | TSE · 2024 § 06Connections Connections. 4 items. Highest: Contests concerned, 2; prefeitura-pureza-rn-2024; vereador-pureza-rn-2024. Lowest: Pollsters, 1; INSTITUTO DATA CENSUS POTIGUAR LTDA. Pollsters: 1; INSTITUTO DATA CENSUS POTIGUAR LTDA; Elections: 1; 2024-municipais; Contests concerned: 2; prefeitura-pureza-rn-2024; vereador-pureza-rn-2024; Place: 1; Pureza-rn.