# civism — Registered poll RN061542024 — Agorasei Pesquisa Ltda (agorasei Pesquisa Navigation map. 27 items. Rondônia: —; Acre: —; Amazonas: —; Roraima: —; Pará: —; Amapá: —; Tocantins: —; Maranhão: —; Piauí: —; Ceará: —. and 17 more. REGISTERED POLL · RN · 2024 # RN061542024 Registered by AGORASEI PESQUISA LTDA (AGORASEI PESQUISA) on Sep 20, 2026; fieldwork from Sep 18, 2026 to Sep 19, 2026, a sample of 400 interviews. ## Key figures ### Sample Sample. 1 item. Highest: interviews, 400. Lowest: interviews, 400. interviews: 400. 400 interviews TSE · pesquisas ### Declared cost Declared cost. 1 item. Highest: Declared cost, R$8,000. Lowest: Declared cost, R$8,000. Declared cost: R$8,000. R$8,000 TSE · pesquisas ### Fieldwork days Fieldwork days. 1 item. Highest: Fieldwork days, 2. Lowest: Fieldwork days, 2. Fieldwork days: 2. 2 TSE · pesquisas ### Commissioners Commissioners. 1 item. Highest: Commissioners, 1. Lowest: Commissioners, 1. Commissioners: 1. 1 TSE · pesquisas § 01Estimates ## Results coming soon ### Estimates This poll is registered with the TSE, but its published figures haven't been added to civism yet. Meanwhile, the registration details are below: pollster, sponsor, sample and fieldwork dates. § 02Record ## Record ### Record Record. 8 items. Institute: AGORASEI PESQUISA LTDA (AGORASEI PESQUISA); CNPJ: 14.263.830/0001-16; Statistician: Mariana da Silva Cavalcante; CONRE: 11157; Scope: RN · UE 16063; Offices: Prefeito; Own poll: No; Municipal data: No. Institute [AGORASEI PESQUISA LTDA (AGORASEI PESQUISA)](https://civism.io/en-US/brazil/pollsters/maria-gilene-de-lima-carlos-agorasei-pesquisa-14263830000116) CNPJ 14.263.830/0001-16 Statistician Mariana da Silva Cavalcante CONRE 11157 Scope [RN · UE 16063](https://civism.io/en-US/brazil/places/sao-miguel-do-gostoso-rn) Offices Prefeito Own poll No Municipal data No TSE · pesquisas ### Timeline Timeline. 4 items. Registered: Sep 20, 2026; Fieldwork start: Sep 18, 2026; Fieldwork end: Sep 19, 2026; Published: Sep 26, 2026. 1. Sep 20, 2026Registered 2. Sep 18, 2026Fieldwork start 3. Sep 19, 2026Fieldwork end 4. Sep 26, 2026Published TSE · pesquisas § 03Who paid ## Who paid ### Who paid Who paid. 2 items. Highest: G S NEGREIROS (30.388.339/0001-78), R$8 · 100.00%. Lowest: G S NEGREIROS (30.388.339/0001-78), R$0 · 0.00%. Total: 8. G S NEGREIROS (30.388.339/0001-78): R$8 · 100.00%; G S NEGREIROS (30.388.339/0001-78): R$0 · 0.00%. 2. TSE · pesquisas § 04Method ## Method ### Method Metodologia A presente pesquisa possui caráter quantitativo e foi realizada mediante aplicaç… A presente pesquisa possui caráter quantitativo e foi realizada mediante aplicação de questionário estruturado e padronizado, composto por perguntas abertas e fechadas, com o objetivo de aferir a opinião do eleitorado do município de São Miguel do Gostoso RN acerca de temas políticos, eleitorais e administrativos. Foi utilizada a técnica de entrevistas pessoais domiciliares, aplicadas por entrevistadores devidamente treinados e supervisionados para execução deste tipo de levantamento. A amostra foi representativa do eleitorado do Município, abrangendo os bairros e principais comunidades rurais. Plano amostral A amostra foi estratificada de acordo com as seguintes variáveis: Sexo Masculino… A amostra foi estratificada de acordo com as seguintes variáveis: Sexo Masculino: 49,9%, Feminino: 50,1%; Faixa etária 16 a 24 anos: 14,4%, 25 a 34 anos: 23,0%, 35 a 44 anos: 23,1%, 45 a 59 anos: 22,2%, 60 anos ou mais: 17,3%; Grau de instrução Analfabeto / Lê e escreve: 17,7%, Ensino Fundamental incompleto/completo: 34,9%, Ensino Médio incompleto/completo: 38,4%, Ensino Superior incompleto/completo: 9,0%; Faixa de renda Sem rendimentos até 1 salário mínimo: 65,6%, Acima de 1 até 3 salários mínimos: 28,3%, Acima de 3 até 5 salários mínimos: 4,5% e Acima de 5 salários mínimos: 1,6%. A distribuição urbano/rural observou proporcionalização baseada em dados oficiais, sendo prevista coleta aproximada de 54% das entrevistas em áreas urbanas e 46% em áreas rurais. Admite-se eventual necessidade de ponderação estatística pós-coleta para as variáveis sexo, faixa etária, grau de instrução e renda, visando assegurar aderência da amostra aos parâmetros populacionais de referência, dentro dos limites da margem de erro da pesquisa. Para composição do plano amostral e ponderações foram utilizados: dados do Tribunal Superior Eleitoral referentes ao eleitorado atualizado do Estado do Rio Grande do Norte; dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, especialmente das tabelas SIDRA nº 9923 (distribuição urbano/rural) e nº 10292 (renda). A margem de erro máxima estimada para o total da amostra é de 4.8 pontos percentuais, para mais ou para menos, considerando um nível de confiança de 95%. Sistema de controle As entrevistas foram realizadas presencialmente, mediante utilização de disposit… As entrevistas foram realizadas presencialmente, mediante utilização de dispositivos eletrônicos de coleta de dados, por equipe de entrevistadores treinados e supervisionados pelo Agorasei Pesquisa. O controle de qualidade foi realizado em múltiplos níveis, compreendendo: supervisão direta dos trabalhos de campo; monitoramento da geolocalização das entrevistas; crítica eletrônica e estatística dos questionários; verificação de consistência dos dados coletados; fiscalização integral dos questionários aplicados no sistema eletrônico coletor. Adicionalmente, poderão ser realizados procedimentos complementares de auditoria e checagem por supervisão presencial ou contato posterior com entrevistados, com a finalidade de validação da coleta e verificação da conformidade metodológica da pesquisa. TSE · pesquisas § 05Contests concerned ## Contests concerned ### Contests concerned Contests concerned. 1 item. prefeitura-sao-miguel-do-gostoso-rn-2024: Offices: Mayor; Place: sao-miguel-do-gostoso-rn. Contests concerned | Contests concerned | Offices | Place | | --- | --- | --- | | [prefeitura-sao-miguel-do-gostoso-rn-2024](https://civism.io/en-US/brazil/contests/prefeitura-sao-miguel-do-gostoso-rn-2024) | Mayor | [sao-miguel-do-gostoso-rn](https://civism.io/en-US/brazil/places/sao-miguel-do-gostoso-rn) | TSE · 2024 § 06Connections Connections. 4 items. Highest: Pollsters, 1; AGORASEI PESQUISA LTDA (AGORASEI PESQUISA). Lowest: Pollsters, 1; AGORASEI PESQUISA LTDA (AGORASEI PESQUISA). Pollsters: 1; AGORASEI PESQUISA LTDA (AGORASEI PESQUISA); Elections: 1; 2024-municipais; Contests concerned: 1; prefeitura-sao-miguel-do-gostoso-rn-2024; Place: 1; Sao-Miguel-do-Gostoso-rn.