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civism

Navigation map. Unit: value. 27 items. Rondônia: —; Acre: —; Amazonas: —; Roraima: —; Pará: —; Amapá: —; Tocantins: —; Maranhão: —; Piauí: —; Ceará: —. and 17 more.

REGISTERED POLL · PI · 2020

PI082872020

Registered by ROGERIO M. P. MOURA - ME (DATA MAX) on Oct 21, 2020; fieldwork from Oct 17, 2020 to Oct 17, 2020, a sample of 281 interviews.

Key figures

Sample

Sample. Unit: value. 1 items. Highest: interviews, 281. Lowest: interviews, 281. Total: 281. interviews: 281.

281

interviews

TSE · pesquisas

Declared cost

Declared cost. Unit: value. 1 items. Highest: Declared cost, R$2,000. Lowest: Declared cost, R$2,000. Total: 2,000. Declared cost: R$2,000.

R$2,000

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Fieldwork days

Fieldwork days. Unit: value. 1 items. Highest: Fieldwork days, 1. Lowest: Fieldwork days, 1. Total: 1. Fieldwork days: 1.

1

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Commissioners

Commissioners. Unit: value. 1 items. Highest: Commissioners, 1. Lowest: Commissioners, 1. Total: 1. Commissioners: 1.

1

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§ 01Estimates

Results coming soon

Estimates

This poll is registered with the TSE, but its published figures haven't been added to civism yet. Meanwhile, the registration details are below: pollster, sponsor, sample and fieldwork dates.

§ 02Record

Record

Record

Record. Unit: value. 8 items. Institute: ROGERIO M. P. MOURA - ME (DATA MAX); CNPJ: 11.186.543/0001-61; Statistician: Paulo Rubens Oliveira Jales de Carvalho; CONRE: 5102; Scope: PI · UE 10006; Offices: Prefeito, Vereador; Own poll: No; Municipal data: No.

CNPJ
11.186.543/0001-61
Statistician
Paulo Rubens Oliveira Jales de Carvalho
CONRE
5102
Offices
Prefeito, Vereador
Own poll
No
Municipal data
No

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Timeline

Timeline. Unit: value. 3 items. Registered: Oct 21, 2020; Fieldwork start: Oct 17, 2020; Fieldwork end: Oct 17, 2020.

  1. Oct 21, 2020Registered
  2. Oct 17, 2020Fieldwork start
  3. Oct 17, 2020Fieldwork end

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§ 03Who paid

Who paid

Who paid

Who paid. Unit: value. 2 items. Highest: RANIERI MAZZILLE RAMOS DE MENESES, R$2,000 · 100.00%. Lowest: RANIERI MAZZILLE RAMOS DE MENESES, R$0 · 0.00%. Total: 2,000. RANIERI MAZZILLE RAMOS DE MENESES: R$2,000 · 100.00%; RANIERI MAZZILLE RAMOS DE MENESES: R$0 · 0.00%.

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§ 04Method

Method

Method

Metodologia

A metodologia empregada nesta pesquisa utilizará uma amostragem aleatória estratificada proporcional por sexo, idade, escolaridade e renda distribuídas na zona urbana e rural através de entrevistas domiciliares e individuais no município de Brasileira - PI. A Pesquisa será realizada no período de 17 de outubro de 2020 nos bairros descriminados no plano amostral com um total de 281 entrevistas.

Plano amostral

Amostragem por cotas. O conjunto do eleitorado do município é distribuído propor…

Amostragem por cotas. O conjunto do eleitorado do município é distribuído proporcionalmente por sexo, faixa etária, grau de instrução, renda familiar. As variáveis: sexo, faixa etária e grau de instrução são ponderadas de acordo com as Estatísticas do Eleitorado do Piauí, TSE, setembro de 2020 referente ao município Brasileira ¿ PI. A variável renda familiar é ponderada de acordo com as estatísticas do Censo Demográfico IBGE 2010. O intervalo de confiança é de 95% com margem de erro de 5,7% para mais ou para menos, nas estatísticas apresentadas para o total da amostra levantada considerando variância máxima p=0,50. Cotas de sexo: Masculino (51,16%), Feminino (48,84%), Cotas de faixa etária: 16 a 24 anos (17,08%), de 25 a 34 anos (21,33%), 35 a 44 anos 45 a 59 anos (21,59%), 60 e + anos (18,55%), Cotas de grau de instrução: Analfabeto (22,21%) Lê e escreve (16,57%), Ensino fundamental incompleto/completo (24,84%), Ensino médio incompleto/completo (29,83%), superior completo e incompleto (6,55%) Até 1 salário mínimo (75,18%) > 1 a 2 salários mínimos (17,97%) > 2 a 5 salários mínimos (5,80%) > 5 a 10 salários mínimos (0,85%) > 10 salários mínimos (0,20%)

Sistema de controle

Com o objetivo de garantir que o estudo não é passível de víeis que beneficie de…

Com o objetivo de garantir que o estudo não é passível de víeis que beneficie determinados públicos-alvo ou algum segmento partidário, a equipe aplicadora dos questionários de pesquisas será formada por 03 entrevistadores e 1 supervisor de campo. Assim, todos os questionários serão supervisionados no trabalho de campo pelo supervisor (diretamente ou acompanhamento) e 20% dos questionários serão checados posteriormente (diretamente no local ou por telefone) pelo supervisor, para evitar erros que corroborem com alguma tendência dos dados. Haverá ainda uma supervisão interna de todos os questionários (281) aplicados e uma análise crítica dos dados digitados.

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§ 05Contests concerned

Contests concerned

Contests concerned

Contests concerned. Unit: value. 2 items. prefeitura-brasileira-pi-2020: Offices: Mayor; Place: brasileira-pi; vereador-brasileira-pi-2020: Offices: Councillor; Place: brasileira-pi.

Contests concerned
Contests concernedOfficesPlace
prefeitura-brasileira-pi-2020Mayorbrasileira-pi
vereador-brasileira-pi-2020Councillorbrasileira-pi

TSE · 2020

§ 06Connections

Connections. Unit: value. 4 items. Highest: Contests concerned, 2; prefeitura-brasileira-pi-2020; vereador-brasileira-pi-2020. Lowest: Pollsters, 1; ROGERIO M. P. MOURA - ME (DATA MAX). Total: 5. Pollsters: 1; ROGERIO M. P. MOURA - ME (DATA MAX); Elections: 1; 2020-municipais; Contests concerned: 2; prefeitura-brasileira-pi-2020; vereador-brasileira-pi-2020; Place: 1; Brasileira-pi.