# civism — Registered poll PE037692024 — Instituto Datatrends Ltda (datatrends Navigation map. 27 items. Rondônia: —; Acre: —; Amazonas: —; Roraima: —; Pará: —; Amapá: —; Tocantins: —; Maranhão: —; Piauí: —; Ceará: —. and 17 more. REGISTERED POLL · PE · 2024 # PE037692024 Registered by INSTITUTO DATATRENDS LTDA (DATATRENDS) on Apr 27, 2024; fieldwork from Apr 27, 2024 to Apr 28, 2024, a sample of 400 interviews. ## Key figures ### Sample Sample. 1 item. Highest: interviews, 400. Lowest: interviews, 400. interviews: 400. 400 interviews TSE · pesquisas ### Declared cost Declared cost. 1 item. Highest: Declared cost, R$7,000. Lowest: Declared cost, R$7,000. Declared cost: R$7,000. R$7,000 TSE · pesquisas ### Fieldwork days Fieldwork days. 1 item. Highest: Fieldwork days, 2. Lowest: Fieldwork days, 2. Fieldwork days: 2. 2 TSE · pesquisas ### Commissioners Commissioners. 1 item. Highest: Commissioners, 1. Lowest: Commissioners, 1. Commissioners: 1. 1 TSE · pesquisas § 01Estimates ## Results coming soon ### Estimates This poll is registered with the TSE, but its published figures haven't been added to civism yet. Meanwhile, the registration details are below: pollster, sponsor, sample and fieldwork dates. § 02Record ## Record ### Record Record. 8 items. Institute: INSTITUTO DATATRENDS LTDA (DATATRENDS); CNPJ: 51.772.470/0001-04; Statistician: CP-Brasil Ac Certisign RFB G5 A1 17334115000115 Jerfson Bruno do Nascimento Honorio; CONRE: 10808; Scope: PE · UE 25739; Offices: Prefeito; Own poll: No; Municipal data: No. Institute [INSTITUTO DATATRENDS LTDA (DATATRENDS)](https://civism.io/en-US/brazil/pollsters/instituto-datatrends-ltda-datatrends-51772470000104) CNPJ 51.772.470/0001-04 Statistician CP-Brasil Ac Certisign RFB G5 A1 17334115000115 Jerfson Bruno do Nascimento Honorio CONRE 10808 Scope [PE · UE 25739](https://civism.io/en-US/brazil/places/sao-lourenco-da-mata-pe) Offices Prefeito Own poll No Municipal data No TSE · pesquisas ### Timeline Timeline. 4 items. Registered: Apr 27, 2024; Fieldwork start: Apr 27, 2024; Fieldwork end: Apr 28, 2024; Published: May 3, 2024. 1. Apr 27, 2024Registered 2. Apr 27, 2024Fieldwork start 3. Apr 28, 2024Fieldwork end 4. May 3, 2024Published TSE · pesquisas § 03Who paid ## Who paid ### Who paid Who paid. 2 items. Highest: INSTITUTO DATATRENDS LTDA (51.772.470/0001-04), R$0 · —. Lowest: INSTITUTO DATATRENDS LTDA (51.772.470/0001-04), R$0 · —. Total: 0. INSTITUTO DATATRENDS LTDA (51.772.470/0001-04): R$0 · —; INSTITUTO DATATRENDS LTDA (51.772.470/0001-04): R$0 · —. 2. TSE · pesquisas § 04Method ## Method ### Method Metodologia Apresentam-se os dados da pesquisa eleitoral de opinião pública a ser conduzida no Município de SÃO LOURENÇO DA MATA. Esta pesquisa quantitativa será realizada por meio de entrevistas pessoais e domiciliares, utilizando questionários estruturados e padronizados, aplicados a uma amostra representativa da população alvo. A coleta de dados será conduzida por meio de dispositivos eletrônicos, tais como smartphones e tablets. Plano amostral I) Público Pesquisado: Eleitores no município de SÃO LOURENÇO DA MATA, ESTADO DE… I) Público Pesquisado: Eleitores no município de SÃO LOURENÇO DA MATA, ESTADO DE PERNAMBUCO II) Tipo de Amostra: A amostra é representativa do eleitorado municipal, selecionada em três estágios. No primeiro estágio, os setores censitários são sorteados de forma probabilística utilizando o método da probabilidade proporcional ao tamanho (PPT), com base na população residente de cada setor. No segundo estágio, as ruas e/ou sítios dentro dos setores sorteados são selecionados aleatoriamente para conduzir as entrevistas. No terceiro estágio, os entrevistados são escolhidos dentro das ruas e/ou sítios selecionados, utilizando cotas proporcionais aos atributos de sexo, faixa etária, grau de instrução e renda, de acordo com o perfil do eleitorado em estudo. Fonte de Dados: Tribunal Superior Eleitoral (TSE e Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) III) Tamanho da Amostra: 400 entrevistas. IV) Ponderação: A ponderação é realizada considerando 53,85% para o sexo feminino e 46,15% para o sexo masculino. Em relação às faixas etárias, a distribuição é a seguinte: 14,13% de 16 a 24 anos, 20,85% de 25 a 34 anos, 22,30% de 35 a 44 anos, 26,39% de 45 a 59 anos e 16,21% com 60 anos ou mais. Para o grau de instrução, são utilizadas as seguintes distribuições: 12,59% de Analfabeto/Lê e Escreve, 27,33% do Ensino Fundamental Incompleto/Completo, 49,29%do Ensino Médio Incompleto/Completo e 10,80% d o Ensino Superior Incompleto/Completo. Em relação à renda, as distribuições são as seguintes: 70,44% com até 2 salários mínimos, 23,69% acima de 2 salários mínimos até 5 salários mínimos e 5,87% acima de 5 salários mínimos. Está prevista uma eventual ponderação para correção de variáveis de sexo e faixa etária, com base nos percentuais acima apresentados, caso ocorram diferenças superiores a 3,0 pontos percentuais entre o previsto na amostra e a coleta realizada. Para as variáveis de escolaridade e renda domiciliar mensal, o fator de ponderação é igual a 1 (resultados obtidos em campo). V) Área Física de Realização da Pesquisa: A amostra será coletada em toda a extensão geográfica do município de SÃO LOURENÇO DA MATA, ESTADO DE PERNAMBUCO VI) Intervalo de Confiança/Margem de Erro: O intervalo de confiança estimado é de 95,0%, com uma margem de erro de 4,89% para mais ou para menos sobre os resultados encontrados no total da amostra. Este grau de confiança e margem de erro não devem ser considerados para resultados dentro de cada estrato, nem para os resultados gerados pelos cruzamentos de variáveis. Os percentuais que não totalizam 100% são devido a arredondamentos ou a múltiplas alternativas de resposta. O cálculo amostral é realizado pela proporção [estimador = p e (1-p) ou p e q]. VII) O modelo de questionário aplicado está disponível em anexo. (com as alternativas aleatorizadas por software e por disco) está disponível em anexo. VIII) Na elaboração de todos os questionários emitidos pela empresa Datatrends, é implementado um sistema de aleatorização para a ordem das respostas de cada uma das perguntas. Para isso, são disponibilizados discos para cada uma das questões que necessitam de aleatoriedade. Essa prática é essencial para evitar possíveis vieses que poderiam surgir caso as respostas fossem sempre possíveis apresentadas na mesma ordem. Ao aleatorizar as respostas, garantimos que todos os participantes tenham a mesma oportunidade de encontrar cada resposta em diferentes posições do questionário. Isso contribui significativamente para minimizar qualquer influência que a ordem das perguntas possa ter sobre as respostas. Sistema de controle Para conduzir a pesquisa, contamos com uma equipe de entrevistadores e coordenadores de campo rigorosamente treinados pela Equipe DataTrends. Durante as atividades de campo, os entrevistadores estão sujeitos a uma supervisão continua por parte dos coordenadores, e 20% da amostra é submetida a verificações para assegurar a realização precisa das entrevistas e a integridade dos dados coletados. Essas medidas garantem uma robustez na precisão dos estimadores dos parâmetros populacionais. TSE · pesquisas § 05Contests concerned ## Contests concerned ### Contests concerned Contests concerned. 1 item. prefeitura-sao-lourenco-da-mata-pe-2024: Offices: Mayor; Place: sao-lourenco-da-mata-pe. Contests concerned | Contests concerned | Offices | Place | | --- | --- | --- | | [prefeitura-sao-lourenco-da-mata-pe-2024](https://civism.io/en-US/brazil/contests/prefeitura-sao-lourenco-da-mata-pe-2024) | Mayor | [sao-lourenco-da-mata-pe](https://civism.io/en-US/brazil/places/sao-lourenco-da-mata-pe) | TSE · 2024 § 06Connections Connections. 4 items. Highest: Pollsters, 1; INSTITUTO DATATRENDS LTDA (DATATRENDS). Lowest: Pollsters, 1; INSTITUTO DATATRENDS LTDA (DATATRENDS). Pollsters: 1; INSTITUTO DATATRENDS LTDA (DATATRENDS); Elections: 1; 2024-municipais; Contests concerned: 1; prefeitura-sao-lourenco-da-mata-pe-2024; Place: 1; Sao-Lourenco-da-Mata-Pe.