# civism — Registered poll MS072782024 — Ranking Brasil Inteligencia Ltda (ranking Brasil Inteligencia

<https://civism.io/en-US/brazil/polls/ms072782024>

Navigation map. 27 items. Rondônia: —; Acre: —; Amazonas: —; Roraima: —; Pará: —; Amapá: —; Tocantins: —; Maranhão: —; Piauí: —; Ceará: —. and 17 more.

REGISTERED POLL · MS · 2024

# MS072782024

Registered by RANKING BRASIL INTELIGENCIA LTDA (RANKING BRASIL INTELIGENCIA) on Sep 27, 2024; fieldwork from Oct 1, 2024 to Oct 2, 2024, a sample of 2,000 interviews.

## Key figures

### Sample

Sample. 1 item. Highest: interviews, 2,000. Lowest: interviews, 2,000. interviews: 2,000.

2,000

interviews

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### Declared cost

Declared cost. 1 item. Highest: Declared cost, R$12,000. Lowest: Declared cost, R$12,000. Declared cost: R$12,000.

R$12,000

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### Fieldwork days

Fieldwork days. 1 item. Highest: Fieldwork days, 2. Lowest: Fieldwork days, 2. Fieldwork days: 2.

2

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### Commissioners

Commissioners. 1 item. Highest: Commissioners, 1. Lowest: Commissioners, 1. Commissioners: 1.

1

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§ 01Estimates

## Results coming soon

### Estimates

This poll is registered with the TSE, but its published figures haven't been added to civism yet. Meanwhile, the registration details are below: pollster, sponsor, sample and fieldwork dates.

§ 02Record

## Record

### Record

Record. 8 items. Institute: RANKING BRASIL INTELIGENCIA LTDA (RANKING BRASIL INTELIGENCIA); CNPJ: 49.860.741/0001-31; Statistician: Liniane Gazola; CONRE: Nº 9063; Scope: MS · UE 90514; Offices: Prefeito, Vereador; Own poll: No; Municipal data: No.

Institute

[RANKING BRASIL INTELIGENCIA LTDA (RANKING BRASIL INTELIGENCIA)](https://civism.io/en-US/brazil/pollsters/ranking-brasil-inteligencia-ltda-ranking-brasil-inteligencia-49860741000131)

CNPJ

49.860.741/0001-31

Statistician

Liniane Gazola

CONRE

Nº 9063

Scope

[MS · UE 90514](https://civism.io/en-US/brazil/places/campo-grande-ms)

Offices

Prefeito, Vereador

Own poll

No

Municipal data

No

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### Timeline

Timeline. 4 items. Registered: Sep 27, 2024; Fieldwork start: Oct 1, 2024; Fieldwork end: Oct 2, 2024; Published: Oct 3, 2024.

1. Sep 27, 2024Registered
2. Oct 1, 2024Fieldwork start
3. Oct 2, 2024Fieldwork end
4. Oct 3, 2024Published

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§ 03Who paid

## Who paid

### Who paid

Who paid. 1 item. Highest: RADIO FM D A LTDA / RADIA FM DA (03.955.300/0004-65), R$12,000 · 100.00%. Lowest: RADIO FM D A LTDA / RADIA FM DA (03.955.300/0004-65), R$12,000 · 100.00%. Total: 12,000. RADIO FM D A LTDA / RADIA FM DA (03.955.300/0004-65): R$12,000 · 100.00%.

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§ 04Method

## Method

### Method

Metodologia

Pesquisa com metodologia quantitativa, com a realização de entrevistas pessoais, utilizando questionário estruturado junto a uma amostra representativa do eleitorado do município de CAMPO GRANDE, Mato Grosso do Sul com 16 anos ou mais. Pesquisa presencial em residências e locais censitários.

Plano amostral

Total de entrevistas: 2000. A amostra será representativa do eleitorado da área …

Total de entrevistas: 2000. A amostra será representativa do eleitorado da área pesquisada e será selecionada em três etapas. Na primeira fase foi realizada sorteio aleatório dos setores censitários (Fonte: IBGE Censo 2022) utilizando o método PPTS (Probabilidade Proporcional ao Tamanho do Setor). Na segunda fase, sorteio aleatório dos domicílios a serem entrevistados dentro dos setores. Na terceira e última fase preencheu-se as cotas.
Utilizamos quotas proporcionais, em função das seguintes variáveis: Gênero: masculino 46%, feminino 54%;

Faixa etária: 16 anos 0,1%, 17 anos 0,3%, 18 a 20 anos 3,8%, 21 a 24 anos 6,9%, 25 a 34 anos 21%, 35 a 44 anos 21,3%, 45 a 59 anos 25,9%, 60 a 69 anos 12,4%, 70 a 79 anos 6,4%, Superior a 79 anos 1,9%. ;

Grau de instrução: analfabeto 1,1%, lê e escreve 2,3%, ensino fundamental completo 6,3%, ensino fundamental incompleto 16,8%, ensino médio completo 28,5%, ensino médio incompleto 13,7%, superior completo 20,5%, superior incompleto 10,8%.;

Renda familiar: Até 1/2 salário mínimo 2%, Mais de 1/2 a 1 salário mínimo 14,7%, Mais de 1 a 2 salários mínimos 30,9%, de 2 a 5 salários mínimos 38,7%, de 5 a 10 salários mínimos 9,4%, Mais de 10 a 20 salários mínimos 2,6%, Mais de 20 salários mínimos 0,6%, Sem rendimento 1,1%.

Fonte dos dados: TSE-Tribunal Superior Eleitoral/ julho-2024; IBGE-Censo 2010-IBGE-CENSO 2022 (IBGE/Censo 2010 - Classe de rendimento nominal mensal domiciliar) ; https://sig.tse.jus.br/; https://cidades.ibge.gov.br/brasil/ms/campo-grande/pesquisa/23/24304
Está prevista eventual ponderação da amostra para correção das variáveis sexo, idade, renda familiar e escolaridade com base nos percentuais anteriormente mencionados, caso ocorram diferenças entre os percentuais previstos na amostra e a coleta de dados realizada. Dentro do público-alvo, serão realizadas 2000 entrevistas. O nível de confiança estimado é de 95% e a margem de erro máxima prevista, baseada em uma amostra aleatória simples (AAS), é de cerca de 2.2 pontos percentuais para mais ou para menos em relação aos totais da amostra. Nível Econômico: IBGE (Censo/2010) - Observação:
Conforme informações obtidas do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, o IBGE, não divulgou - e não tem previsão -
de data para divulgação do perfil econômico (nível econômico) da população brasileira; portanto, os dados quanto ao nível
econômico obtidos no Censo 2022, não podem ser utilizados, pois não foram publicados.


Fonte das informações utilizadas no planejamento amostral:
https://www.ibge.gov.br/

Base de dados de Ruas urbanas e rurais dos municípios utilizada para elaboração do planejamento amostral dos municípios 2024. Base de dados geoespacial das linhas que representam graficamente os arruamentos das áreas urbanas, de extensão urbana e de aglomerados rurais dos municípios brasileiros. É utilizada pelo IBGE para planejar e realizar levantamentos de dados do Censo 2022.
Eleitorado - Atual
URL: https://cdn.tse.jus.br/estatistica/sead/odsele/perfil_eleitorado/perfil_eleitorado_ATUAL.zip


Cálculo Erro Amostral/ Intervalo de Confiança
https://praticaclinica.com.br/anexos/ccolaborativa-calculo-amostral/ccolaborativa-calculo-amostral.php

Sistema de controle

Para a realização da pesquisa, utiliza-se uma equipe de entrevistadores credenciados devidamente treinados para esse tipo de trabalho pela empresa Ranking Brasil Inteligência. Após os trabalhos de campo, os questionários são submetidos a uma fiscalização de cerca de 20% (vinte por cento) dos questionários aplicados pelos entrevistadores; para verificação das respostas e da adequação dos entrevistados aos parâmetros amostrais.

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§ 05Contests concerned

## Contests concerned

### Contests concerned

Contests concerned. 3 items. prefeitura-campo-grande-ms-2024: Offices: Mayor; Place: campo-grande-ms; vereador-campo-grande-ms-2024: Offices: Councillor; Place: campo-grande-ms; prefeitura-campo-grande-ms-2024-turno-2: Offices: Mayor; Place: campo-grande-ms.

Contests concerned

| Contests concerned | Offices | Place |
| --- | --- | --- |
| [prefeitura-campo-grande-ms-2024](https://civism.io/en-US/brazil/contests/prefeitura-campo-grande-ms-2024) | Mayor | [campo-grande-ms](https://civism.io/en-US/brazil/places/campo-grande-ms) |
| [vereador-campo-grande-ms-2024](https://civism.io/en-US/brazil/contests/vereador-campo-grande-ms-2024) | Councillor | [campo-grande-ms](https://civism.io/en-US/brazil/places/campo-grande-ms) |
| [prefeitura-campo-grande-ms-2024-turno-2](https://civism.io/en-US/brazil/contests/prefeitura-campo-grande-ms-2024-turno-2) | Mayor | [campo-grande-ms](https://civism.io/en-US/brazil/places/campo-grande-ms) |

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§ 06Connections

Connections. 4 items. Highest: Contests concerned, 3; prefeitura-campo-grande-ms-2024; vereador-campo-grande-ms-2024; prefeitura-campo-grande-ms-2024-turno-2. Lowest: Pollsters, 1; RANKING BRASIL INTELIGENCIA LTDA (RANKING BRASIL INTELIGENCIA). Pollsters: 1; RANKING BRASIL INTELIGENCIA LTDA (RANKING BRASIL INTELIGENCIA); Elections: 1; 2024-municipais; Contests concerned: 3; prefeitura-campo-grande-ms-2024; vereador-campo-grande-ms-2024; prefeitura-campo-grande-ms-2024-turno-2; Place: 1; Campo-Grande-ms.
