# civism — Registered poll MS016292024 — Ranking Brasil Inteligencia Ltda (ranking Brasil Inteligencia

<https://civism.io/en-US/brazil/polls/ms016292024>

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REGISTERED POLL · MS · 2024

# MS016292024

Registered by RANKING BRASIL INTELIGENCIA LTDA (RANKING BRASIL INTELIGENCIA) on Jul 17, 2024; fieldwork from Jul 17, 2024 to Jul 22, 2024, a sample of 500 interviews.

## Key figures

### Sample

Sample. 1 item. Highest: interviews, 500. Lowest: interviews, 500. interviews: 500.

500

interviews

TSE · pesquisas

### Declared cost

Declared cost. 1 item. Highest: Declared cost, R$5,000. Lowest: Declared cost, R$5,000. Declared cost: R$5,000.

R$5,000

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### Fieldwork days

Fieldwork days. 1 item. Highest: Fieldwork days, 6. Lowest: Fieldwork days, 6. Fieldwork days: 6.

6

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### Commissioners

Commissioners. 1 item. Highest: Commissioners, 1. Lowest: Commissioners, 1. Commissioners: 1.

1

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§ 01Estimates

## Results coming soon

### Estimates

This poll is registered with the TSE, but its published figures haven't been added to civism yet. Meanwhile, the registration details are below: pollster, sponsor, sample and fieldwork dates.

§ 02Record

## Record

### Record

Record. 8 items. Institute: RANKING BRASIL INTELIGENCIA LTDA (RANKING BRASIL INTELIGENCIA); CNPJ: 49.860.741/0001-31; Statistician: Liniane Gazola; CONRE: Nº 9063; Scope: MS · UE 90875; Offices: Prefeito, Vereador; Own poll: No; Municipal data: No.

Institute

[RANKING BRASIL INTELIGENCIA LTDA (RANKING BRASIL INTELIGENCIA)](https://civism.io/en-US/brazil/pollsters/ranking-brasil-inteligencia-ltda-ranking-brasil-inteligencia-49860741000131)

CNPJ

49.860.741/0001-31

Statistician

Liniane Gazola

CONRE

Nº 9063

Scope

[MS · UE 90875](https://civism.io/en-US/brazil/places/inocencia-ms)

Offices

Prefeito, Vereador

Own poll

No

Municipal data

No

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### Timeline

Timeline. 4 items. Registered: Jul 17, 2024; Fieldwork start: Jul 17, 2024; Fieldwork end: Jul 22, 2024; Published: Jul 23, 2024.

1. Jul 17, 2024Registered
2. Jul 17, 2024Fieldwork start
3. Jul 22, 2024Fieldwork end
4. Jul 23, 2024Published

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§ 03Who paid

## Who paid

### Who paid

Who paid. 1 item. Highest: DMSN MIDIA LTDA / DMSN MIDIA (51.748.202/0001-57), R$5,000 · 100.00%. Lowest: DMSN MIDIA LTDA / DMSN MIDIA (51.748.202/0001-57), R$5,000 · 100.00%. Total: 5,000. DMSN MIDIA LTDA / DMSN MIDIA (51.748.202/0001-57): R$5,000 · 100.00%.

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§ 04Method

## Method

### Method

Metodologia

Pesquisa com metodologia quantitativa, com a realização de entrevistas pessoais, utilizando questionário estruturado junto a uma amostra representativa do eleitorado do município de INOCÊNCIA, Mato Grosso do Sul com 16 anos ou mais. Pesquisa presencial em residências e locais censitários. A pesquisa foi encomendada pelo site ww.diariomsnews.com.br - Diário MS News.

Plano amostral

Total de entrevistas: 500. A amostra será representativa do eleitorado da área p…

Total de entrevistas: 500. A amostra será representativa do eleitorado da área pesquisada e será selecionada em três etapas. Na primeira fase foi realizada sorteio aleatório dos setores censitários (Fonte: IBGE Censo 2022) utilizando o método PPTS (Probabilidade Proporcional ao Tamanho do Setor). Na segunda fase, sorteio aleatório dos domicílios a serem entrevistados dentro dos setores. Na terceira e última fase preencheu-se as cotas.
Gênero: masculino 51,4%, feminino 48,6%


Faixa etária: 16 anos 0,8%, 17 anos 1,2%, 18 a 20 anos 4,6%, 21 a 24 anos 7,6%, 25 a 34 anos 20,2%, 35 a 44 anos 20,6%, 45 a 59 anos 24,2%, 60 a 69 anos 11,4%, 70 a 79 anos 6%, superior a 79 anos 3,4%.


Grau de instrução: analfabeto 4,2%, lê e escreve 11%, ensino fundamental completo 5,2%, ensino fundamental incompleto 34,6%, ensino médio completo 15,4%, ensino médio incompleto 19,2%, superior completo 7,4%, superior incompleto 3%.

Renda familiar: Até 1/2 salário mínimo 1,6%, Mais de 1/2 a 1 salário mínimo 14,8%, Mais de 1 a 2 salários mínimos 32,8%, de 2 a 5 salários mínimos 36,2%, de 5 a 10 salários mínimos 7,8%, Mais de 10 a 20 salários mínimos 3%, Mais de 20 salários mínimos 1%, Sem rendimento 2,8%.
https://cidades.ibge.gov.br/brasil/ms/inocencia/pesquisa/23/24304
https://sig.tse.jus.br/

A pesquisa será realizada de acordo com os dados populacionais disponibilizados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) referentes ao Censo 2022 e TSE. Para um intervalo de confiança de 95% e um tamanho de amostra de 500 entrevistas, a margem de erro máxima estimada foi de 4.3%, para mais ou para menos. Em função da abordagem utilizada no segundo estágio (amostragem por cotas), as ponderações por sexo e idade não são necessárias, pois, sendo conhecidas essas características da população, o método adotado consiste em retomar tais características na amostra, em proporções reduzidas. Neste caso, espera-se que a Composição da amostra, por sexo e idade, seja proporcionalmente semelhante àquela da população. Entretanto, caso as proporções da amostra não sejam semelhantes àquelas da população em estudo, as ponderações serão realizadas de acordo com as informações citadas acima.
Fonte das informações utilizadas no planejamento amostral:
https://www.ibge.gov.br/

Base de dados de Ruas urbanas e rurais dos municípios utilizada para elaboração do planejamento amostral dos municípios 2024. Base de dados geoespacial das linhas que representam graficamente os arruamentos das áreas urbanas, de extensão urbana e de aglomerados rurais dos municípios brasileiros. É utilizada pelo IBGE para planejar e realizar levantamentos de dados do Censo 2022.
Eleitorado - Atual
URL: https://cdn.tse.jus.br/estatistica/sead/odsele/perfil_eleitorado/perfil_eleitorado_ATUAL.zip


Cálculo Erro Amostral/ Intervalo de Confiança
https://praticaclinica.com.br/anexos/ccolaborativa-calculo-amostral/ccolaborativa-calculo-amostral.php

Sistema de controle

Para a realização da pesquisa, utiliza-se uma equipe de entrevistadores credenciados devidamente treinados para esse tipo de trabalho pela empresa Ranking Brasil Inteligência. Após os trabalhos de campo, os questionários são submetidos a uma fiscalização de cerca de 20% (vinte por cento) dos questionários aplicados pelos entrevistadores; para verificação das respostas e da adequação dos entrevistados aos parâmetros amostrais.

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§ 05Contests concerned

## Contests concerned

### Contests concerned

Contests concerned. 2 items. prefeitura-inocencia-ms-2024: Offices: Mayor; Place: inocencia-ms; vereador-inocencia-ms-2024: Offices: Councillor; Place: inocencia-ms.

Contests concerned

| Contests concerned | Offices | Place |
| --- | --- | --- |
| [prefeitura-inocencia-ms-2024](https://civism.io/en-US/brazil/contests/prefeitura-inocencia-ms-2024) | Mayor | [inocencia-ms](https://civism.io/en-US/brazil/places/inocencia-ms) |
| [vereador-inocencia-ms-2024](https://civism.io/en-US/brazil/contests/vereador-inocencia-ms-2024) | Councillor | [inocencia-ms](https://civism.io/en-US/brazil/places/inocencia-ms) |

TSE · 2024

§ 06Connections

Connections. 4 items. Highest: Contests concerned, 2; prefeitura-inocencia-ms-2024; vereador-inocencia-ms-2024. Lowest: Pollsters, 1; RANKING BRASIL INTELIGENCIA LTDA (RANKING BRASIL INTELIGENCIA). Pollsters: 1; RANKING BRASIL INTELIGENCIA LTDA (RANKING BRASIL INTELIGENCIA); Elections: 1; 2024-municipais; Contests concerned: 2; prefeitura-inocencia-ms-2024; vereador-inocencia-ms-2024; Place: 1; Inocencia-ms.
