# civism — Registered poll MA090562024 — R N Brito Lima (B M o Brasil Marketing e Opiniao Navigation map. 27 items. Rondônia: —; Acre: —; Amazonas: —; Roraima: —; Pará: —; Amapá: —; Tocantins: —; Maranhão: —; Piauí: —; Ceará: —. and 17 more. REGISTERED POLL · MA · 2024 # MA090562024 Registered by R N BRITO LIMA (B M O BRASIL MARKETING E OPINIAO) on Jan 23, 2024; fieldwork from Jan 17, 2024 to Jan 18, 2024, a sample of 400 interviews. ## Key figures ### Sample Sample. 1 item. Highest: interviews, 400. Lowest: interviews, 400. interviews: 400. 400 interviews TSE · pesquisas ### Declared cost Declared cost. 1 item. Highest: Declared cost, R$4,000. Lowest: Declared cost, R$4,000. Declared cost: R$4,000. R$4,000 TSE · pesquisas ### Fieldwork days Fieldwork days. 1 item. Highest: Fieldwork days, 2. Lowest: Fieldwork days, 2. Fieldwork days: 2. 2 TSE · pesquisas ### Commissioners Commissioners. 1 item. Highest: Commissioners, 1. Lowest: Commissioners, 1. Commissioners: 1. 1 TSE · pesquisas § 01Estimates ## Results coming soon ### Estimates This poll is registered with the TSE, but its published figures haven't been added to civism yet. Meanwhile, the registration details are below: pollster, sponsor, sample and fieldwork dates. § 02Record ## Record ### Record Record. 8 items. Institute: R N BRITO LIMA (B M O BRASIL MARKETING E OPINIAO); CNPJ: 01.217.178/0001-51; Statistician: Liniane Gazola; CONRE: 9063; Scope: MA · UE 07846; Offices: Prefeito, Vereador; Own poll: No; Municipal data: No. Institute [R N BRITO LIMA (B M O BRASIL MARKETING E OPINIAO)](https://civism.io/en-US/brazil/pollsters/r-n-brito-lima-b-m-o-brasil-marketing-e-opiniao-01217178000151) CNPJ 01.217.178/0001-51 Statistician Liniane Gazola CONRE 9063 Scope [MA · UE 07846](https://civism.io/en-US/brazil/places/lagoa-grande-do-maranhao-ma) Offices Prefeito, Vereador Own poll No Municipal data No TSE · pesquisas ### Timeline Timeline. 4 items. Registered: Jan 23, 2024; Fieldwork start: Jan 17, 2024; Fieldwork end: Jan 18, 2024; Published: Jan 29, 2024. 1. Jan 23, 2024Registered 2. Jan 17, 2024Fieldwork start 3. Jan 18, 2024Fieldwork end 4. Jan 29, 2024Published TSE · pesquisas § 03Who paid ## Who paid ### Who paid Who paid. 1 item. Highest: R N BRITO LIMA (01.217.178/0001-51), R$0 · —. Lowest: R N BRITO LIMA (01.217.178/0001-51), R$0 · —. Total: 0. R N BRITO LIMA (01.217.178/0001-51): R$0 · —. 1. TSE · pesquisas § 04Method ## Method ### Method Metodologia Pesquisa de opinião do tipo quantitativa, com aplicação de questionário estruturado para população eleitoral do município com 16 anos ou mais e que concluiu ensino médio foi tomado como universo da pesquisa. Plano amostral O desenho da amostra será realizado segmentando o município por regiões, agrupan… O desenho da amostra será realizado segmentando o município por regiões, agrupando setores censitários e contabilizando a quantidade de domicílios de cada logradouro de acordo com os dados disponibilizados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). (Base de dados geoespacial das linhas que representam graficamente os arruamentos das áreas urbanas, de extensão urbana e de aglomerados rurais dos municípios brasileiros. É utilizada pelo IBGE para planejar e realizar levantamentos de dados do Censo.) A abordagem utilizada consiste na aplicação de uma amostragem aleatória representativa da população residente com 16 anos ou mais de idade. Na primeira fase foi realizada sorteio aleatório dos setores censitários (Fonte: IBGE Censo 2021) utilizando o método PPTS (Probabilidade Proporcional ao Tamanho do Setor). Na segunda fase, sorteio aleatório dos domicílios a serem entrevistados dentro dos setores. Na terceira e última fase preencheu-se as cotas. Sexo % MASCULINO 51,0% FEMININO 49,0% TOTAL(TT) 100,0% Faixa Etária % 16 a 24 anos 21,9% 25 a 34 anos 21,4% 35 a 44 anos 20,6% 45 a 59 anos 20,7% 60 OU + anos 15,4% TOTAL(TT) 100,0% Grau de Instrução % ANALFABETO/LÊ E ESCREVE 32,0% ENSINO FUNDAMENTAL INCOMPLETO 28,0% ENSINO FUNDAMENTAL COMPLETO 5,5% ENSINO MÉDIO INCOMPLETO 16,0% ENSINO MÉDIO COMPLETO 14,3% SUPERIOR INCOMPLETO 1,2% SUPERIOR COMPLETO 3,0% TOTAL(TT) 100,0% Renda Familiar % Até 1 salário mínimo 65,0% De 1 a 2 salários mínimos 23,8% De 2 a 5 salários mínimos 10,0% Mais de 5 salários mínimos 1,2% TOTAL(TT) 100,0% Para um intervalo de confiança de 95% e um tamanho de amostra de 400 entrevistas, a margem de erro máxima estimada foi de 4.8%, para mais ou para menos. Em função da abordagem utilizada no segundo estágio (amostragem por cotas), as ponderações por sexo e idade não são necessárias, pois, sendo conhecidas essas características da população, o método adotado consiste em retomar tais características na amostra, em proporções reduzidas. Neste caso, espera-se que a Composição da amostra, por sexo e idade, seja proporcionalmente semelhante àquela da população. Entretanto, caso as proporções da amostra não sejam semelhantes àquelas da população em estudo, as ponderações serão realizadas de acordo com as informações citadas acima. Fonte das informações utilizadas no planejamento amostral: https://www.ibge.gov.br/ Base de dados de Ruas urbanas e rurais dos municípios utilizada para elaboração do planejamento amostral dos municípios 2024. Base de dados geoespacial das linhas que representam graficamente os arruamentos das áreas urbanas, de extensão urbana e de aglomerados rurais dos municípios brasileiros. É utilizada pelo IBGE para planejar e realizar levantamentos de dados do Censo 2022. Eleitorado - Atual URL: https://cdn.tse.jus.br/estatistica/sead/odsele/perfil_eleitorado/perfil_eleitorado_ATUAL.zip Cálculo Erro Amostral/ Intervalo de Confiança https://praticaclinica.com.br/anexos/ccolaborativa-calculo-amostral/ccolaborativa-calculo-amostral.php Sistema de controle Para a realização da pesquisa, utiliza-se uma equipe de entrevistadores e supervisores credenciados devidamente treinados pela empresa para esse tipo de pesquisa. Após os trabalhos de campo, 100% dos questionários são criticados e passam por uma fiscalização de cerca de 20% (vinte por cento) dos questionários aplicados por cada entrevistador; para verificação da consistência das respostas e da adequação dos entrevistados aos parâmetros amostrais. TSE · pesquisas § 05Contests concerned ## Contests concerned ### Contests concerned Contests concerned. 2 items. prefeitura-lagoa-grande-do-maranhao-ma-2024: Offices: Mayor; Place: lagoa-grande-do-maranhao-ma; vereador-lagoa-grande-do-maranhao-ma-2024: Offices: Councillor; Place: lagoa-grande-do-maranhao-ma. Contests concerned | Contests concerned | Offices | Place | | --- | --- | --- | | [prefeitura-lagoa-grande-do-maranhao-ma-2024](https://civism.io/en-US/brazil/contests/prefeitura-lagoa-grande-do-maranhao-ma-2024) | Mayor | [lagoa-grande-do-maranhao-ma](https://civism.io/en-US/brazil/places/lagoa-grande-do-maranhao-ma) | | [vereador-lagoa-grande-do-maranhao-ma-2024](https://civism.io/en-US/brazil/contests/vereador-lagoa-grande-do-maranhao-ma-2024) | Councillor | [lagoa-grande-do-maranhao-ma](https://civism.io/en-US/brazil/places/lagoa-grande-do-maranhao-ma) | TSE · 2024 § 06Connections Connections. 4 items. Highest: Contests concerned, 2; prefeitura-lagoa-grande-do-maranhao-ma-2024; vereador-lagoa-grande-do-maranhao-ma-2024. Lowest: Pollsters, 1; R N BRITO LIMA (B M O BRASIL MARKETING E OPINIAO). Pollsters: 1; R N BRITO LIMA (B M O BRASIL MARKETING E OPINIAO); Elections: 1; 2024-municipais; Contests concerned: 2; prefeitura-lagoa-grande-do-maranhao-ma-2024; vereador-lagoa-grande-do-maranhao-ma-2024; Place: 1; Lagoa-Grande-do-Maranhao-Ma.