MA013342026

O público-alvo da pesquisa é constituído por eleitores com 16 anos ou mais, residentes no município de Barreirinhas/MA. A pesquisa utilizará desenho amostral em dois estágios. No primeiro estágio, será realizada a seleção probabilística das localidades de aplicação das entrevistas, por meio do método PPT Probabilidade Proporcional ao Tamanho , tendo como referência a distribuição da população eleitoral entre as localidades do município. No segundo estágio, os entrevistados serão selecionados dentro das localidades mediante cotas amostrais de sexo, faixa etária, renda domiciliar total e nível de instrução. O perfil previsto da amostra é: Sexo: masculino (50%) e feminino (50%). Faixa etária: 16 a 24 anos (20%); 25 a 34 anos (23%); 35 a 44 anos (21%); 45 a 59 anos (21%); 60 anos ou mais (15%). Renda domiciliar total: até 2 salários-mínimos (70,5%); mais de 2 a 5 salários-mínimos (24,7%); mais de 5 salários-mínimos (4,8%). Nível de instrução: de analfabeto até ensino fundamental completo (48%); ensino médio incompleto ou completo (46%); ensino superior incompleto, completo ou mais (6%). As fontes públicas utilizadas para definição do perfil amostral são o Tribunal Superior Eleitoral TSE, cadastro eleitoral de 2026, para as variáveis sexo, faixa etária e nível de instrução, e o Censo Demográfico 2022 IBGE, para a variável renda domiciliar. A PNAD Contínua Anual 2025 IBGE é utilizada como referência complementar. As variáveis renda domiciliar e nível de instrução serão controladas durante a coleta mediante cotas amostrais. Está prevista eventual ponderação dos dados para correção de diferenças entre a distribuição planejada e a distribuição efetivamente obtida na coleta, especialmente em relação às variáveis sexo e idade, caso sejam observados desvios em relação aos percentuais previstos. Serão realizadas 300 entrevistas. O nível de confiança considerado é de 95%, com margem de erro máxima estimada de aproximadamente 5,7 pontos percentuais, para mais ou para menos, considerando-se a amostra aleatória simples (AAS) como aproximação para o cálculo do erro amostral.