BA035952022

ESTUDO REPRESENTATIVO DO ELEITORADO DO ESTADO DA BAHIA - MÉTODO PPT (PROBABILIDADE PROPORCIONAL AO TAMANHO) - PLANO AMOSTRAL E PONDERAÇÃO QUANTO A SEXO, IDADE, GRAU DE INSTRUÇÃO E NÍVEL ECONÔMICO DO ENTREVISTADO; INTERVALO DE CONFIANÇA E MARGEM DE ERRO: Representativo do eleitorado da área em estudo, elaborada, em vários estágios, da seguinte forma: - 1. Divisão da UF em estratos proporcionais de municípios. 2. Ordenação dos municípios de cada estrato segundo o porte. 3. Sorteio dos municípios de cada estrato. 4. Os respondentes são selecionados através de quotas amostrais proporcionais em função de variáveis significativas, a saber:- IDADE: FEMININO, 16 A 24 ANOS; 7,4%/ MASCULINO, 16 A 24 ANOS; 6,8% / FEMININO, 25 A 34 ANOS; 10,8% / MASCULINO, 25 A 34 ANOS; 9,6% /FEMININO, 35 A 44 ANOS; 11,9% / MASCULINO, 35 A 44 ANOS; 10,5% / FEMININO, 45 A 59 ANOS; 13,2%/ MASCULINO, 45 A 59 ANOS; 11,6% / FEMININO, 60 ANOS OU MAIS; 9,8%/ MASCULINO, 60 ANOS OU MAIS; 8,4%- GRAU DE INSTRUÇÃO: FEMININO Analfabeto até Ensino fundamental completo 39,2%, MASCULINO Analfabeto até Ensino fundamental completo 47,8%, FEMININO Ensino Médio completo ou incompleto 33,9%, MASCULINO Ensino Médio completo ou incompleto 31%, FEMININO Ensino superior completo ou incompleto 26,9%, MASCULINO Ensino superior completo ou incompleto 21,2%. - NÍVEL ECONÔMICO: FEMININO Não PEA 35,0%, FEMININO PEA 65,0%, MASCULINO Não PEA 21,0%, MASCULINO PEA 79,0% - Está prevista eventual ponderação para correção das variáveis, com base nos percentuais anteriormente mencionados, caso ocorram diferenças superiores a margem de erro da pesquisa previsto entre a amostra e a coleta de dados realizada. O fator previsto para ponderação é 1 (resultados obtidos na coleta de dados). O intervalo de confiança estimado é de 95% e a margem de erro máxima estimada considerando um modelo de amostragem aleatório simples, é de 2,0 pontos percentuais para mais ou para menos sobre os resultados encontrados no total da amostra. FONTE DOS DADOS: Censo 2010, PNAD 2019, TSE 2022, dentre outras.